Quispe Arcos, Hans CiovanniCórdova Ramos, Rosa Isela2025-10-282025-10-282025https://hdl.handle.net/20.500.13028/6763Bluetab, una empresa de tecnología con una infraestructura IT significativa, enfrenta desafíos debido a su actual entorno on-premise. La gestión de jobs en su infraestructura existente es ineficiente, con problemas de escalabilidad, alta carga operativa y costos elevados, se definió un marco estandarizado para la migración de los jobs a la nube, incluyendo la identificación, clasificación y documentación de los procesos actuales; se mejoró la planificación y ejecución de la migración para garantizar una transición fluida, minimizando interrupciones y riesgos. Asimismo, se implementaron herramientas y prácticas para una gestión y monitoreo eficientes de los jobs en la nube, asegurando rendimiento óptimo y rápida resolución de problemas; se desarrolló un marco estandarizado que incluye la identificación de los jobs críticos, evaluación de sus requisitos y la documentación necesaria para su migración y se elaboró un plan detallado para la migración que incluye una fase de preparación, la migración en sí y una fase de validación post-migración. Se definieron roles, responsabilidades y cronogramas para cada etapa. Finalmente se implementaron herramientas de monitoreo avanzadas como Amazon CloudWatch y AWS X-Ray para supervisar el rendimiento y el estado de los jobs. Se configuraron dashboards y alertas para facilitar la gestión proactiva y la resolución de problemas.Bluetab, a technology company with a significant IT infrastructure, faces challenges due to its current on-premise environment. The management of jobs in its existing infrastructure is inefficient, with scalability problems, high operational load and high costs. A standardized framework was defined for the migration of jobs to the cloud, including the identification, classification and documentation of current processes; Migration planning and execution was improved to ensure a smooth transition, minimizing disruptions and risks. Likewise, tools and practices were implemented for efficient management and monitoring of jobs in the cloud, ensuring optimal performance and rapid problem resolution; A standardized framework was developed that includes the identification of critical jobs, evaluation of their requirements and the documentation necessary for their migration and a detailed plan for the migration was prepared that includes a preparation phase, the migration itself and a validation phase. post-migration. Roles, responsibilities and schedules were defined for each stage. Finally, advanced monitoring tools such as Amazon CloudWatch and AWS X-Ray were implemented to monitor the performance and status of jobs. Dashboards and alerts were configured to facilitate proactive management and problem resolution.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/TecnologíaInfraestructura ITPlanificaciónTechnologyinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04