Investigación de un Mineral de Cobre aplicando diseño factorial 23 en el efecto de cambio de niveles en los parámetros de flotación planta de beneficio oasis Agropex S.A.C Nazca 2023
| dc.contributor.advisor | Martinez Camasca, Judith Rogelia | |
| dc.contributor.author | Neyra Concepción, David Ben Moshe | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-06T03:10:33Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | El término experimento factorial o arreglo factorial hace referencia a la constitución de los tratamientos o combinaciones de tratamientos que se desean comparar. Este término no afecta lo que se conoce como diseño de tratamientos, pues este se refiere a la selección de factores que se desean estudiar los niveles de los factores a ensayar y combinación de éstos. De esta forma se debe dejar en claro que el diseño de tratamientos es independiente del diseño experimental, el cual hace referencia a la manera en que los tratamientos se aleatorizan a las diferentes unida-des experimentales y la forma como se controla la variabilidad natural de las mismas. Así el diseño experimental puede ser completamente aleatorizado, bloques completamente aleatorizados, cuadrados latinos, etc., y para cada uno de estos diseños se puede tener un arreglo factorial. En muchos experimentos el éxito o fracaso del ensayo depende más de la selección de los tratamientos que se desea comparar que de la elección del diseño. Sin embargo, la selección de ambos (del diseño y de los tratamientos) es importante por tanto ninguno de los dos debe descuidarse en la planeación del experimento. En un experimento factorial se investigan simultáneamente los efectos de cierto número de diferentes factores. La necesidad de estudiar conjuntamente varios factores obedece principalmente a dos razones: Encontrar un modelo que describa el comportamiento general del fenómeno en estudio. Esto se restringe al rango de variación de los niveles de los factores. vi b. Optimizar la respuesta o variable independiente, es decir, encontrar la combinación de niveles de los factores que optimizan esa respuesta. Los tratamientos en el análisis factorial consisten en todas las combinaciones se forman de los distintos niveles de los factores. Por ello, la característica esencial que hace necesario el estudio conjunto de facto-res es la posibilidad de que el efecto de un factor cambie en presencia de los niveles de otro factor, es decir, que los factores interactúen, lo cual conlleva al concepto de interacción entre ellos. Si se estudia un factor en forma separada el resultado puede ser diferente al que daría con un estudio conjunto, y es más difícil describir el comportamiento general o encontrar el óptimo. | |
| dc.description.abstract | In many experimental processes of an exploratory nature, the researcher is faced with the problem of determining the effect of a large number of variables. Under these conditions, it is necessary to establish an acceptable procedure to choose the conditions for each of the experimental tests. In the tests carried out in experimental flotation tests at different values of the variables, time and Ph. Often when conducting experiments, whether at a research or development level, a well-planned experimental design corresponds to one stage of what is actually the sequential plan of experimentation. Most often at the beginning of a study, scientists and engineers are not aware of which factors are important or the appropriate ranges for potential factors on which to experiment. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13028/7856 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional San Luis Gonzaga. | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Experimento factorial | |
| dc.subject | Diseño experimental | |
| dc.subject | Tratamientos | |
| dc.subject | Factores | |
| dc.subject | Interacción | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05 | |
| dc.title | Investigación de un Mineral de Cobre aplicando diseño factorial 23 en el efecto de cambio de niveles en los parámetros de flotación planta de beneficio oasis Agropex S.A.C Nazca 2023 | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| renati.advisor.dni | 956494098 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8720-2726 | |
| renati.author.dni | 72371161 | |
| renati.discipline | 71300114 | |
| renati.juror | Martinez Camasca, Judith Rogelia | |
| renati.juror | Peña Quijandría, Luis Alberto | |
| renati.juror | Lucero Martinez, Cesar Eduardo | |
| renati.juror | Franco Quispe, Luis Andres | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Metalúrgica | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional San Luis Gonzaga. Facultad de Ingeniería de Minas y Metalurgia | |
| thesis.degree.name | Ingeniero Metalúrgico |
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