Optimización de la flotación de los minerales sulfurados de cobre de la empresa minera Miguel Aybar E.I.R.L. en la planta concentradora Centauro de la empresa Perú Metal SAC.- Poroma – Nasca

Abstract

Esta Tesis está basada en el estudio para mejorar los rendimientos en el proceso de flotación a que serán sometidos estos minerales de cobre de la empresa minera Miguel Aybar E.I.R.L., ubicada en la zona de Acarí, y que se beneficia en la Planta Concentradora de la Empresa PERU METAL SAC. Esta mejora se consigue mediante un ajuste integrado de las principales variables de operación para mejorar la flotación: granulometría del overflow, la dosificación del colector, tiempo de flotación, entre otros. Hemos realizado 8 pruebas de flotación teniendo en cuenta tres variables principales que hemos evaluado: la granulometría de la molienda, la dosificación del reactivo Xantato Amilico de Potasio (Z-6) y el tiempo total de flotación. Hemos seleccionado las ocho pruebas más representativas para poder aplicar el Algoritmo de Yates y poder determinar los efectos de cada una de las variables seleccionadas en el proceso. De acuerdo a la evaluación de los resultados obtenidos por el algoritmo de Yates, se hicieron los ajustes en la respectiva Planta Concentradora, obteniéndose mejoras muy significativas en el tratamiento de estos minerales.

This Thesis is based on the study to improve the yields in the flotation process to which these copper minerals will be subjected to the mining company Miguel Aybar E.I.R.L., located in the Acarí area, and which is benefited in the Company's Concentration Plant PERU METAL SAC. This improvement is achieved through an integrated adjustment of the main operating variables to improve flotation: overflow granulometry, collector dosage, flotation time, among others. We have carried out 8 flotation tests taking into account three main variables that we have evaluated: the granulometry of the grinding, the dosage of the potassium amyl xanthate reagent (Z-6) and the total flotation time. We have selected the eight most representative tests to be able to apply the Yates Algorithm and determine the effects of each of the selected variables in the process. According to the evaluation of the results obtained by the Yates algorithm, adjustments were made to the respective Concentrator Plant, obtaining very significant improvements in the treatment of these minerals.