Inteligencia artificial y optimización de planes de tratamiento dental, en una clínica odontológica, Ica, 2025

Abstract

Objetivo: El estudio planteado buscó determinar la relación entre la inteligencia artificial y la optimización de planes de tratamiento dental, en una clínica odontológica, Ica, 2025. Metodología: La metodología establecida fue correlacional, el tamaño muestral fue de 34 odontólogos se le aplico el instrumento para la recolección de datos el cuestionario. El análisis de los mismos se realizó mediante el coeficiente de correlación Rho de Spearman, con el fin de medir la fuerza y significancia de las relaciones entre las variables de estudio. Resultados: Los odontólogos percibieron que la inteligencia artificial se asoció de manera muy fuerte y significativa con la optimización de planes de tratamiento dental (Rho = 0.908, p < 0.001). Asimismo, consideraron que la planificación de tratamientos mostró una relación significativa (Rho = 0.701, p < 0.001). De igual modo, los asistentes virtuales, el aprendizaje automático, el diagnóstico asistido y la robótica con automatización fueron valorados con relaciones muy fuertes y significativas (Rho entre 0.853 y 0.968), evidenciando una elevada vinculación percibida de estos recursos tecnológicos en el ámbito odontológico. Conclusión: Se concluyó que, desde la percepción de los odontólogos, la incorporación de herramientas tecnológicas se asocia con una mejora en la organización y desarrollo de los procedimientos clínicos, permitiendo una atención más personalizada, eficiente y precisa. Estas valoraciones reflejan una tendencia favorable hacia el uso de innovaciones digitales, las cuales son consideradas un apoyo relevante para responder de manera más adecuada a las necesidades de los pacientes en la práctica odontológica.

Objective: The proposed study sought to determine the relationship between artificial intelligence and the optimization of dental treatment plans, in a dental clinic, Ica, 2025. Methodology: The established methodology was correlational, the sample size was 34 dentists, the questionnaire instrument for data collection was applied. The analysis of these was carried out using Spearman's Rho correlation coefficient, in order to measure the strength and significance of the relationships between the study variables. Results: Dentists perceived that artificial intelligence was very strongly and significantly associated with the optimization of dental treatment plans (Rho = 0.908, p < 0.001). They also considered that treatment planning showed a significant relationship (Rho = 0.701, p < 0.001). Similarly, virtual assistants, machine learning, assisted diagnosis and robotics with automation were valued with very strong and significant relationships (Rho between 0.853 and 0.968), evidencing a high perceived link between these technological resources in the dental field. Conclusion: It was concluded that, from the perception of dentists, the incorporation of technological tools is associated with an improvement in the organization and development of clinical procedures, allowing a more personalized, efficient and precise care. These assessments reflect a favorable trend towards the use of digital innovations, which are considered a relevant support to respond more adequately to the needs of patients in dental practice.