CAROLINA DEL SUR SAC – VISTA ALEGRE - NASCA Pruebas de optimización del proceso de flotación de los minerales sulfurados con contenido de oro que se procesan en la planta Carolina del Sur S. A. C. – Vista Alegre - Nasca

Abstract

Como su nombre lo indica esta tesis tiene como objetivo principal la optimización de la flotación del oro nativo presente en estos minerales sulfurados de cobre con contenidos de oro , que se procesan en la Planta “Carolina del Sur”. Para flotar el cobre se utiliza el colector, xantato Z-11, que además favorece la flotación del oro ; y, para flotar el oro se utiliza, con mucho éxito, el colector, Aeropromotor A-242. Además se han tenido en cuenta dos variables fundamentales del proceso de flotación, como son: la granulometría y el tiempo de flotación. Hemos seleccionado los rangos de estos principales parámetros de operación y además hemos realizado las 8 pruebas experimentales seleccionadas con su respectivo análisis estadístico, utilizando para esto el algoritmo de Yates para tres variables, dónde hacemos su respectiva evaluación metalúrgica de las tres variables seleccionadas, por ser las más significativas. Finalmente aplicando la distribución de Fisher , podamos concluir con los parámetros más óptimos de operación., con los cuales se consigue la máxima recuperación del mineral procesado, que es el objetivo principal para maximizar la recuperación del metal y las respectivas utilidades.

As its name indicates, this thesis's main objective is to optimize the flotation of native gold present in these gold-bearing copper sulfide minerals processed at the "South Carolina" plant. To float the copper, the Z-11 xanthate collector is used, which also favors gold flotation; and to float the gold, the Aeropromotor A-242 collector is used, with great success. In addition, two fundamental variables of the flotation process have been taken into account: particle size distribution and flotation time. We have selected the ranges for these main operating parameters and also performed the eight selected experimental tests with their respective statistical analysis, using the Yates algorithm for three variables, where we perform the respective metallurgical evaluation of the three variables selected as the most significant. Finally, by applying the Fisher distribution, we can conclude with the most optimal operating parameters, which achieve maximum recovery of the processed mineral, which is the main objective to maximize metal recovery and the respective profits.