Optimización de la flotación del oro nativo, presente en los minerales sulfurados de cobre de la empresa Minero Kani, en la planta concentradora Centauro – Poroma - Nasca

Abstract

La tesis, “Optimización de la flotación del oro nativo, presente en los minerales sulfurados de cobre de la Empresa Minero Kani, en la planta concentradora Centauro – Poroma - Nasca”, como su nombre lo indica esta tesis tiene como objetivo principal la optimización de la flotación de los minerales auríferos de la mencionada empresa, ubicada en la zona de Acarí – Arequipa, utilizando un reactivo selectivo como es el Aeropromotor A-404. Para hacer la mejora en el proceso de flotación de esta empresa, hemos aplicado el algoritmo de Yates , para lo cual seleccionamos las 8 pruebas más representativas corridas dentro de unos límites (máximo y mínimo), de 3 variables fundamentales que tienen que ver con este proceso, como son: dosificación del reactivo principal, en este caso el Aeropromotor A-404, la granulometría de la molienda del mineral de cabeza y el tiempo total de flotación. Una vez corridas todos los ensayos metalúrgicos , con sus respectivos balances metalúrgicos y sus porcentajes de recuperación, procedemos a elaborar el algoritmo de Yates, obteniéndose el análisis de la varianza(ANOVA), con lo cual se determina el error experimental en cada variable, obteniéndose el valor práctico en cada variable el cuál es comparado con el valor teórico que se obtienen en las tablas estadísticas; en nuestro caso, utilizamos la Distribución de Fisher; luego de acuerdo a esta comparación, podemos inferir en cada variable el límite superior o inferior que debe aplicarse al proceso para conseguir mejoras técnicas y económicas.

The thesis titled "Optimization of the flotation of native gold present in copper sulfide ores from the Kani Mining Company at the Centauro–Poroma–Nasca concentrator plant" aims primarily to optimize the flotation of gold-bearing ores from the aforementioned company—located in the Acarí–Arequipa region—using a selective reagent known as Aeropromoter A-404. To improve the company's flotation process, we applied the Yates algorithm. We selected the eight most representative tests conducted within specific limits (maximum and minimum) for three fundamental process variables: the dosage of the main reagent (Aeropromoter A-404), the grind size of the feed ore, and the total flotation time. After completing the metallurgical tests—including their respective metallurgical balances and recovery percentages—we applied the Yates algorithm to perform an analysis of variance (ANOVA). This allowed us to determine the experimental error for each variable and obtain a practical value, which was then compared against the theoretical value derived from statistical tables (specifically, the Fisher distribution). Based on this comparison, we could infer the upper or lower limits for each variable that should be applied to the process to achieve technical and economic improvements.