Propuesta de Inteligencia de negocios para mejorar la gestión de información en la unidad de estadística e informática de la red de salud Ica

Abstract

El presente estudio tuvo como objetivo proponer un modelo de Inteligencia de Negocios para mejorar la gestión de información en la Unidad de Estadística e Informática de la Red de Salud Ica. La investigación fue de tipo aplicada, nivel descriptivo y diseño no experimental – transversal. La población estuvo conformada por el personal de la unidad, aplicándose un cuestionario estructurado de 24 ítems en escala Likert, validado mediante juicio de expertos y con un Alfa de Cronbach de 0.884, lo que garantizó su confiabilidad. Los resultados evidenciaron que la gestión de información presentó deficiencias en organización, oportunidad y calidad de los datos, mientras que el apoyo a la toma de decisiones alcanzó una valoración positiva mayor al 70%. Asimismo, el análisis documental confirmó problemas en la duplicidad de registros y retrasos en la entrega de reportes. En respuesta, se formuló un modelo de Inteligencia de Negocios basado en procesos ETL, un Data Warehouse y dashboards interactivos de indicadores estratégicos, integrando la gestión por procesos (BPM) y el ciclo de mejora continua PDCA. Se concluyó que la propuesta permitió mejorar la confiabilidad, accesibilidad y utilidad de la información, fortaleciendo la toma de decisiones en la institución. The purpose of this study was to propose a Business Intelligence model to improve information management in the Statistics and Informatics Unit of the Ica Health Network. The research was applied, at a descriptive level, and used a non-experimental – cross-sectional design. The population consisted of unit staff, to whom a 24-item Likert-scale questionnaire was applied, validated by expert judgment and with a Cronbach’s Alpha of 0.884, ensuring its reliability. The results showed that information management had deficiencies in organization, timeliness, and data quality, while decision-making support obtained a positive rating greater than 70%. Likewise, the documentary analysis confirmed problems with duplicate records and delays in report submission. In response, a Business Intelligence model was formulated based on ETL processes, a Data Warehouse, and interactive dashboards of strategic indicators, integrating business process management (BPM) and the PDCA continuous improvement cycle. It was concluded that the proposal improved the reliability, accessibility, and usefulness of information, strengthening decision-making within the institution.