Talento humano y rotación del personal de las empresas del sector manufacturero en Ica, 2025

Abstract

Este estudio tiene como finalidad determinar cómo Talento humano y rotación del personal de las empresas del sector manufacturero en Ica, 2025. El cálculo se conformará por una población constituida por 2 088 empresas del sector manufacturero en Ica, con una muestra de 295 empresas del sector manufacturero en Ica. El estudio tendrá un tipo de investigación aplicada de nivel correlacional-transversal y de diseño no experimental. Resultados: La recolección de datos se llevó a cabo mediante la técnica de la encuesta, utilizando como instrumento un cuestionario. Como resultado un coeficiente de Spearman de 0.577, siendo un indicador de una correlación positiva moderada. Asimismo, el valor de significancia fue de <0.001, esto manifiesta que, la correlación es significativa. De esta manera, se da por aceptada la hipótesis alterna, rechazando la hipótesis nula, indicando que, si existe una correlación, queremos decir que si hay una relación entre las cosas que estamos estudiando. Para entender mejor lo que encontramos, organizamos los resultados en rangos o escalas de valor. Esto nos ayuda a entender las respuestas de las personas que preguntamos y nos permite hacer un análisis más detallado. This study aims to determine how Human talent and personnel turnover in companies in the manufacturing sector in Ica, 2025. The calculation will be made up of a population made up of 2,088 companies in the manufacturing sector in Ica, with a sample of 295 companies in the manufacturing sector in Ica. The study will have a correlational-cross-sectional applied research type and non-experimental design. Resulted: Data collection was carried out through the survey technique, using a questionnaire as an instrument. As a result, a Spearman coefficient of 0.577, being an indicator of a moderate positive correlation. Likewise, the significance value was <0.001, this shows that the correlation is significant. In this way, the alternative hypothesis is accepted, rejecting the null hypothesis, indicating that, if there is a correlation, we mean that there is a relationship between the things we are studying. To better understand what we found, we organized the results into ranges or value scales. This helps us understand the answers of the people we ask and allows us to do a more detailed analysis.