Uso de herramientas de inteligencia de negocios para el seguimiento del rendimiento de producción de agua en las plantas de osmosis inversa dentro del fundo Agrokasa, provincia de Ica, 2024

Abstract

La presente tesis trató del uso de herramientas de inteligencia de negocios para el seguimiento del rendimiento de producción de agua en las plantas de osmosis inversa dentro del fundo Agrokasa, provincia de Ica, 2024. Se planteó como objetivo, implementar la inteligencia de negocios para mejorar el seguimiento del rendimiento de producción de agua en las plantas de osmosis inversa dentro del fundo Agrokasa, provincia de Ica, 2024. La investigación aplicó una metodología de tipo aplicada, el nivel de investigación descriptivo, con enfoque cuantitativo, el diseño de investigación es experimental, dentro de ella se establece la cuasi – experimental. Para el instrumento a emplearse se propone la ficha de registro, para el recojo de los datos antes y después de la implementación de la estrategia de inteligencia de negocios. Para el caso de la estrategia se empleó Power BI. Se obtuvo como resultado que, el Tiempo de Obtención de Informes (TOI), el valor promedio inicial fue de 13:22 minutos, tras la implementación de la aplicación de inteligencia de negocios, el promedio se redujo a 4:47 minutos y el cálculo del Costo de obtención de Informes (COI), el valor promedio inicial fue de S/. 44.25, luego de la implementación de la inteligencia de negocios, el costo promedio se redujo a S/. 2.68. This thesis dealt with the use of business intelligence tools to monitor water production performance in reverse osmosis plants within the Agrokasa estate, Ica province, 2024. The objective was to implement business intelligence to improve the monitoring of water production performance in reverse osmosis plants within the Agrokasa estate, Ica province, 2024. The research applied an applied methodology, the descriptive research level, with a quantitative approach, the research design is experimental, within it the quasi-experimental is established. For the instrument to be used, the registration form is proposed, for the collection of data before and after the implementation of the business intelligence strategy. For the case of the strategy, Power BI was used. The results showed that the Time to Report (TOR) initially averaged 13:22 minutes. After implementing the business intelligence application, the average was reduced to 4:47 minutes. The Cost to Report (COI) calculation initially averaged S/. 44.25. After implementing business intelligence, the average cost was reduced to S/. 2.68.