Factores de riesgo maternos asociados a recién nacidos macrosómicos del servicio de neonatología del Hospital Santa María del Socorro de Ica durante enero-junio del 2022

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dc.contributor.advisorYbaseta Medina, Jorge Luis
dc.contributor.authorYupanqui Zamora, Rocio Elizabeth
dc.date.accessioned2024-08-26T17:44:06Z
dc.date.available2024-08-26T17:44:06Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDeterminar los factores de riesgo maternos asociados a RN macrosómicos del servicio de neonatología del HSMS de Ica durante enero-junio del 2022. Investigación con diseño observacional, analítico, transversal y retrospectivo. La población de estudio estuvo conformada los recién nacidos del servicio de neonatología del Hospital Santa María del Socorro de Provincia de Ica entre enero a junio del año 2022 (N=1184); la muestra la conformaron 66 pacientes macrosómicos y 66 no macrosómico. El instrumento fue una ficha de recolección de datos y la estadística aplicada fue el cálculo de odds ratio a un 95% de confianza. Las madres tenían una edad promedio de 26,72 años y un IMC promedio de 27,33, indicando sobrepeso. Ginecológicamente, el 11,4% tenía antecedentes de macrosomía fetal y la mayoría (67,4%) tuvo 1 o ningún parto. No se encontraron asociaciones estadísticas significativas entre características sociodemográficas y la macrosomía fetal. Sin embargo, el IMC elevado (p=0,005) y antecedentes de macrosomía (p=0,003) estuvieron significativamente asociados con recién nacidos macrosómicos. El riesgo de macrosomía fue mayor en madres con obesidad (OR:4,0; IC95%:1,5-10,6), antecedentes de macrosomía (OR:7,8; IC95%:1,6-36,3), y en embarazos de 37 semanas o más (OR:3,71; IC95%:4,8-28,49). Existen factores de riesgo maternos clínicos y ginecológicos, pero no sociodemográficos asociados a RN macrosómicos del servicio de neonatología del HSMS de Ica durante enero-junio del 2022. ----- Determine the maternal risk factors associated with macrosomic newborns in the neonatology service of the HSMS of Ica during January-June 2022. Research with observational, analytical, transversal and retrospective design. The study population consisted of newborns from the neonatology service of the Santa María del Socorro Hospital in the Province of Ica between January and June 2022 (N=1184); The sample consisted of 66 macrosomic patients and 66 non-macrosomic patients. The instrument was a data collection form and the statistics applied was the calculation of Odds ratio at 95% confidence. The mothers had an average age of 26,72 years and an average BMI of 27.33, indicating overweight. Gynecologically, 11.4% had a history of fetal macrosomia and the majority (67.4%) had 1 or no birth. No significant statistical associations were found between sociodemographic characteristics and fetal macrosomia. However, high BMI (p=0.005) and history of macrosomia (p=0.003) were significantly associated with macrosomic newborns. The risk of macrosomia was higher in mothers with obesity (OR: 4.0; 95% CI: 1.5-10.6), a history of macrosomia (OR:7.8; 95% CI: 1.6-36.3) and in pregnancies of 37 weeks or more (OR:3,71; 95% CI:4.8-28,49). There are clinical and gynecological but not sociodemographic maternal risk factors associated with macrosomic newborns from the neonatology service of the HSMS of Ica during January-June 2022.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13028/5370
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional San Luis Gonzaga
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectFactores de riesgo
dc.subjectMacrosomía fetal
dc.subjectNeonatología
dc.subjectEdad materna
dc.subjectFetal macrosomia
dc.subjectMaternal obesity
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02
dc.titleFactores de riesgo maternos asociados a recién nacidos macrosómicos del servicio de neonatología del Hospital Santa María del Socorro de Ica durante enero-junio del 2022
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni21433488
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1224-1357
renati.author.dni72079522
renati.discipline912016
renati.jurorKuroki Yshii, Ana María
renati.jurorNeira Goyeneche, Julia Mónica Ruth
renati.jurorSaavedra Parra, Felimon Mauro
renati.jurorCáceres Bellido, Fermín Eleodoro
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineMedicina Humana
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional San Luis Gonzaga. Facultad de Medicina Humana
thesis.degree.nameMédico Cirujano
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Medicina Humana