Diseño y Desarrollo de un Chatbot para Optimizar la Búsqueda de Productos Alimenticios, Aplicando la Técnica Web Scraping en los Principales Supermercados Online de Ica

Abstract

El estudio identificó como problemática principal la dificultad en la búsqueda de productos alimenticios en los supermercados online de Ica. En consecuencia, el principal objetivo del estudio fue determinar la influencia del desarrollo de un chatbot y la aplicación de la técnica Web Scraping en la optimización de la búsqueda de productos alimenticios en los supermercados online de Ica. El estudio se enmarcó en una investigación de tipo aplicada, nivel explicativo y diseño experimental. La muestra fue seleccionada mediante un muestreo por conveniencia, abarcando a 35 consumidores de supermercados online en Ica. Los resultados demostraron que la implementación del chatbot optimizó la búsqueda de productos al reducir el tiempo de consulta y mejorar la precisión de los resultados. Se observó una mejora del 77% en la eficiencia de búsqueda y un 69% de los usuarios reportó una experiencia positiva. Se concluyó que el desarrollo de un chatbot basado en Web Scraping mejora significativamente la optimización de la búsqueda de productos alimenticios en los supermercados online de Ica, incrementando la satisfacción del usuario y reduciendo el tiempo de consulta.

The study identified the main problem as the difficulty in searching for food products in online supermarkets in Ica. Consequently, the primary objective of the study was to determine the influence of chatbot development and the application of the Web Scraping technique on optimizing the search for food products in online supermarkets in Ica. The study was framed as applied research, with an explanatory level and an experimental design. The sample was selected through convenience sampling, encompassing 35 consumers of online supermarkets in Ica. The results demonstrated that the implementation of the chatbot optimized product searches by reducing query time and improving result accuracy. A 77% improvement in search efficiency was observed, and 69% of users reported a positive experience. It was concluded that the development of a chatbot based on Web Scraping significantly enhances the optimization of food product searches in online supermarkets in Ica, increasing user satisfaction and reducing query time.