Síndrome visual informático y calidad de sueño en estudiantes de medicina de ciencias clínicas de una universidad nacional de Ica, 2025

Abstract

Determinar la asociación entre el síndrome visual informático y la calidad de sueño en estudiantes de medicina de ciencias clínicas de una universidad nacional de Ica en el 2025. Metodología: La investigación fue de enfoque cuantitativo, diseño observacional, analítico, transversal y prospectivo, con nivel relacional. Se incluyeron 196 estudiantes de medicina seleccionados aleatoriamente de una población de 400 estudiantes. Se aplicaron los cuestionarios CVS-Q y PSQI para evaluar síndrome visual informático y calidad del sueño. Los datos fueron analizados con SPSS v26.0, utilizando chi-cuadrado de Pearson y razones de prevalencia. Resultados: Se halló una alta frecuencia de SVI (95,4 %) y de mala calidad de sueño (75,5 %). Sin embargo, el análisis bivariado no evidenció asociación significativa entre el SVI global y la calidad de sueño (p=0,339), ni entre sus dimensiones visuales (p=0,712) u oculares (p=0,515) con dicha variable. Conclusiones: El síndrome visual informático no se asocia significativamente con la calidad de sueño en estudiantes de medicina de ciencias clínicas de una universidad nacional de Ica.To determine the association between computer vision syndrome and sleep quality in clinical sciences medical students at a national university in Ica in 2025. Methodology: The study was quantitative, observational, analytical, crosssectional, and prospective, with a relational level. One hundred and ninety-six medical students were randomly selected from a population of 400 students. The CVS-Q and PSQI questionnaires were administered to assess computer vision syndrome and sleep quality. Data were analyzed with SPSS v26.0, using Pearson's chi-square test and prevalence ratios. Results: A high frequency of CVI (95.4%) and poor sleep quality (75.5%) was found. However, bivariate analysis did not show a significant association between overall CVI and sleep quality (p=0.339), nor between its visual (p=0.712) or ocular (p=0.515) dimensions. Conclusions: Computer vision syndrome is not significantly related to sleep quality in clinical science medical students at a national university in Ica.