Nivel de conocimientos en la aplicación del algoritmo de reanimación neonatal, en un Hospital de Ica, 2023

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dc.contributor.advisorKuroki Yshii, María Estheres_ES
dc.contributor.authorReyes Torres, Renzo Josees_ES
dc.date.accessioned2023-09-01T01:18:37Z
dc.date.available2023-09-01T01:18:37Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEl período neonatal es una etapa de alta vulnerabilidad en la vida de un ser humano. Los neonatos, recién nacidos en las primeras semanas, pueden enfrentar cambios significativos que desencadenan consecuencias importantes para su crecimiento y desarrollo. Aunque la mayoría de los recién nacidos realizan la transición sin complicaciones, algunos requieren intervención médica, como ventilación y compresiones torácicas. Durante el proceso de adaptación a la vida extrauterina, los pulmones se llenan de aire y se inicia el intercambio de gases. Sin embargo, si este proceso no ocurre adecuadamente, el neonato puede sufrir hipoxemia y afectación de órganos vitales. La asfixia puede llevar al paro cardiorrespiratorio si no se trata a tiempo. Pudiendo terminar en la muerte del neonato. Determinar el nivel de conocimientos en la aplicación del algoritmo de reanimación neonatal, en un hospital de Ica. Investigación de tipo observacional, nivel prospectivo, cualitativo y diseño transversal. El nivel de conocimientos es muy bajo. Solo un 22.5% de los profesionales de salud alcanzando una calificación aprobatoria. Al analizar el nivel de conocimientos según el tipo de profesional de salud, se observa que en condición aprobatoria alcanzan un 23% en internos de medicina, 7% de obstetras, 14% de enfermeras, 27% en pediatras, 100% neonatólogos, 50% en anestesiólogos, y 22% en Gineco-obstetras. Por último, se destaca que el 35% de los profesionales que recibieron capacitación previa lograron aprobar el examen, en contraste con el 100% de los que no recibieron capacitación y desaprobaron.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13028/4522
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional San Luis Gonzagaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.subjectNeonatoes_ES
dc.subjectReanimación cardiopulmonar básicaes_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00es_ES
dc.titleNivel de conocimientos en la aplicación del algoritmo de reanimación neonatal, en un Hospital de Ica, 2023es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
renati.advisor.dni21421441
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3523-0047es_ES
renati.author.dni71941702
renati.discipline912016es_ES
renati.jurorValencia Anchante, Rody Wigbertoes_ES
renati.jurorFlores Hernandez, Oriele Noemies_ES
renati.jurorAliaga Guillen, Narciso Eusebioes_ES
renati.jurorGonzales Tipiana, Ismael Rolandoes_ES
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineMedicina Humanaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional San Luis Gonzaga. Facultad de Medicina Humanaes_ES
thesis.degree.nameMédico Cirujanoes_ES
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Medicina Humana