Gestión de fallas relacionadas al mantenimiento predictivo para los equipos de acarreo caterpillar 785D de la empresa San Martin Contratistas Generales, en la unidad minera Shougang Hierro Perú, Provincia de Nazca, en el año 2023

Abstract

El presente informe de suficiencia profesional desarrolla el estudio de fallas relacionadas al mantenimiento predictivo, para este estudio de fallas se trabajara con el historial del año 2023 el cual se encuentra en el anexo 01; Se busca extraer los datos relevantes tiempos de reparación de reparación por equipo, tiempos de reparación por componente de cada equipo, en base a estos tiempos realizar el calculo de indicadores de mantenimiento, posterior a ello relevar los equipos y sistemas que se encuentren crónicos y agudos. En el capitulo II se describe todo el recorrido profesional donde se especifica las funciones y puestos donde se desenvolvió el egresado hasta la actualidad en las distintas empresas por donde se desarrollo el perfil profesional. En el capitulo III, se realiza el planteamiento del problema y los objetivos para el mismo, el método de solución mediante en análisis, calculo de indicadores, aplicación del método estadístico Jack Knife para generar un grafico de dispersión, que permitan ubicar dentro de los ejes “X – Y” según los valores de la tasa de fallos y mantenibilidad su ubicación dentro de los cuadrantes a fin de determinar que equipos son aquejados por fallas crónicas y agudas, el método se replica para determinar los sistemas y componentes de los equipos ya determinados como crónicos y agudos. Finalmente en el capitulo IV se determinan que los indicadores de mantenimiento se encuentran dentro de los valores óptimos, empero se identifican 06 camiones mineros de la flota de 18 unidades caterpillar 785D que tienen baja mantenibilidad y confiabilidad, a si también se identifican 04 sistemas y componentes críticos de la flota en mención.

The present report of professional sufficiency develops the study of failures related to predictive maintenance, for this study of failures will work with the history of the year 2023 which is in Annex 01; It seeks to extract the relevant data repair times of repair by equipment, repair times by component of each equipment, based on these times make the calculation of maintenance indicators, after that survey the equipment and systems that are chronic and acute. Chapter II describes the whole professional path where the functions and positions where the graduate has developed until nowadays in the different companies where the professional profile has been developed are specified. In chapter III, the problem statement and the objectives for the same, the solution method by means of analysis, calculation of indicators, application of the statistical method Jack Knife to generate a scatter plot, which allow to locate within the axes "X - Y" according to the values of the failure rate and maintainability its location within the quadrants in order to determine which equipment are afflicted by chronic and acute failures, the method is replicated to determine the systems and components of the equipment already determined as chronic and acute. Finally in chapter IV it is determined that the maintenance indicators are within the optimal values, however, 06 mining trucks of the fleet of 18 Caterpillar 785D units are identified as having low maintainability and reliability, as well as 04 critical systems and components of the fleet.