Características asociadas al síndrome de visión por computadora en estudiantes de medicina
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Date
2023
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Abstract
Determinar las características asociadas al síndrome de visión por computadora en
estudiantes de la Facultad de Medicina Humana de la Universidad Nacional San Luis Gonzaga,
abril a junio del año 2023.
Se llevó a cabo un estudio observacional, descriptivo y transversal,
mediante un cuestionario, en 206 estudiantes de la Facultad de medicina humana.
La mediana de edad fue 23 años, y el 52.9% fueron mujeres. La frecuencia del SVC
en los participantes fue de 76.74% y se presentó en el 83.5%de mujeres. El principal síntomas
reportado fuer el dolor de cabeza (68.4%). Además, se encontró asociación significativa entre el
SVC y el sexo femenino (p=0,000), estudiantes que usan lentes de medida (p=0,00), tienen miopía
(p=0,000) o astigmatismo(p=0,008) y la mediana de 8 horas de exposición a equipos informáticos
(p=0,024).
El sexo femenino, uso de lentes de medida, tener miopía o astigmatismo y la
mediana de 8 horas de exposición de equipos informáticos son características asociadas al
Síndrome de Visión por Computadora en estudiantes la Facultad de Medicina de la Universidad
Nacional San Luis Gonzaga, abril a junio del 2023.
Description
Keywords
Equipos informáticos, Síndrome de visión por computadora, Estudiantes -- medicina