Factores asociados a síndrome de ovario poliquístico en mujeres en edad reproductiva del hospital Augusto Hernández, 2025

Abstract

Objetivo: Determinar los factores de riesgo asociados a síndrome de ovario poliquístico en mujeres en edad reproductiva en el Hospital Augusto Hernández, 2025. Metodología: El estudio tuvo un enfoque cuantitativo y un diseño observacional, analítico de tipo caso-control, transversal y retrospectivo, de nivel relacional. La muestra estuvo constituida por 126 mujeres, distribuidas en 63 casos y 63 controles, seleccionadas mediante muestreo aleatorio simple. Se empleó la revisión documental de historias clínicas como técnica de recolección de datos, utilizando una ficha estructurada. El análisis estadístico se realizó con el programa SPSS versión 25, aplicando estadística descriptiva, prueba de chi cuadrado y regresión logística multivariada. Resultados: En el análisis multivariado se identificaron como factores asociados al síndrome de ovario poliquístico la obesidad (ORa=5,1; p=0,001) y el sobrepeso (ORa=3,25; p=0,015). Entre las manifestaciones clínicas, el hirsutismo (ORa=6,2; p<0,001), la acantosis nigricans (ORa=4,35; p=0,002), la irregularidad menstrual (ORa=8,45; p<0,001), la dismenorrea (ORa=2,95; p=0,035) y el acné (ORa=2,72; p=0,018) mostraron asociación significativa. Asimismo, el antecedente familiar de síndrome de ovario poliquístico incrementó el riesgo (ORa=3,85; p=0,004). La edad, el grado de instrucción, la glicemia elevada y otros factores reproductivos no evidenciaron asociación significativa en el modelo ajustado. Conclusiones: Los principales factores asociados al síndrome de ovario poliquístico fueron la obesidad, el sobrepeso, el hirsutismo, la acantosis nigricans, la irregularidad menstrual, la dismenorrea, el acné y el antecedente familiar de SOP, los cuales incrementan significativamente la probabilidad de presentar la enfermedad.

Objective: To determine the risk factors associated with polycystic ovary syndrome in women of reproductive age treated at Augusto Hernández Hospital, 2025. Methodology: The study had a quantitative approach with an observational, analytical casecontrol, cross-sectional, and retrospective design at a relational level. The sample consisted of 126 women, distributed into 63 cases and 63 controls, selected through simple random sampling. Documentary review of medical records was used as the data collection technique, employing a structured data collection form. Statistical analysis was performed using SPSS version 25, applying descriptive statistics, chi-square test, and multivariate logistic regression. Results: In the multivariate analysis, obesity (aOR = 5.1; p = 0.001) and overweight (aOR = 3.25; p = 0.015) were identified as factors associated with polycystic ovary syndrome. Among clinical manifestations, hirsutism (aOR = 6.2; p < 0.001), acanthosis nigricans (aOR = 4.35; p = 0.002), menstrual irregularity (aOR = 8.45; p < 0.001), dysmenorrhea (aOR = 2.95; p = 0.035), and acne (aOR = 2.72; p = 0.018) showed significant association. Likewise, a family history of polycystic ovary syndrome increased the risk (aOR = 3.85; p = 0.004). Age, educational level, elevated fasting glucose, and other reproductive factors did not show significant association in the adjusted model. Conclusions: The main factors associated with polycystic ovary syndrome were obesity, overweight, hirsutism, acanthosis nigricans, menstrual irregularity, dysmenorrhea, acne, and family history of PCOS, all of which significantly increase the probability of developing the disease.