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Item type:Ítem, Access status: Acceso Abierto , Diseño de un sistema de gestión integral para el manejo de los residuos sólidos en el Mercado Toledo, Ica, 2025(Universidad Nacional San Luis Gonzaga, 2026) Mendoza Martinez, Alexander Francisco; Castillo Navarro, José AbelardoLa presente tesis se titula “Diseño de un sistema de gestión integral para el manejo de los residuos sólidos en el Mercado Toledo, Ica, 2025” y se desarrolla en el marco de la ingeniería ambiental y sanitaria. La investigación aborda una problemática ambiental urbana asociada a la gestión inadecuada de residuos sólidos en mercados de abastos, considerando las condiciones operativas, sanitarias y ambientales propias del Mercado Toledo. El problema central de la investigación se relaciona con la ausencia de un sistema formal y eficiente para el manejo de los residuos sólidos generados en el Mercado Toledo, situación que ha propiciado deficiencias en la segregación, almacenamiento, recolección y disposición final de los residuos. Esta problemática genera impactos negativos sobre la salud pública, el ambiente urbano y el cumplimiento de la normativa ambiental vigente. Frente a esta situación, el objetivo principal de la tesis fue diseñar un sistema de gestión integral para el manejo de los residuos sólidos en el Mercado Toledo de Ica. Dicho objetivo se orientó a establecer lineamientos técnicos y operativos que permitan optimizar el manejo de los residuos, mejorar el servicio de recojo y promover prácticas sostenibles acordes con las características del mercado. La hipótesis general planteada sostiene que el diseño de un sistema de gestión integral influye positivamente en el manejo de los residuos sólidos en el Mercado Toledo. Esta hipótesis se fundamenta en la premisa de que un sistema estructurado, basado en control de operaciones y monitoreo, permite mejorar el diagnóstico, aprovechamiento y disposición adecuada de los residuos sólidos generados por las actividades comerciales. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental y nivel correlacional. Se emplearon técnicas como la observación, encuestas y caracterización de residuos sólidos, aplicándose la prueba estadística Chi-cuadrado para la contrastación de la hipótesis. La población estuvo conformada por los comerciantes del mercado, considerando una muestra representativa determinada conforme a criterios técnicos. Los resultados obtenidos evidenciaron una relación estadísticamente significativa entre el diseño del sistema de gestión integral y el manejo de los residuos sólidos, confirmando la hipótesis general. Asimismo, se identificó una alta proporción de residuos orgánicos y deficiencias en la gestión actual, lo que sustenta la viabilidad y pertinencia del sistema propuesto como herramienta para mejorar el desempeño ambiental del Mercado Toledo.Item type:Ítem, Access status: Acceso Abierto , Impacto Ambiental de las Aguas Residuales Domésticas en la Incidencia de Enfermedades y la Salud Pública en el Centro Poblado de Pueblo Nuevo, Ica(Universidad Nacional San Luis Gonzaga, 2026) Yauricasa Conislla, Luz Angela; Córdova Barrios, Isis CristelObjetivo, “fue evaluar el impacto ambiental de las aguas residuales domésticas que contribuye significativamente a la incidencia de enfermedades y en la salud pública en el centro poblado de Pueblo Nuevo, Ica”. Estrategia metodológica, combinó enfoques cuantitativos y cualitativos, aplicando encuestas, entrevistas, análisis fisicoquímicos y microbiológicos, junto con pruebas estadísticas (Chi-cuadrado y t-student) para determinar la relación entre la calidad del agua, el cumplimiento de normativas ambientales y las prácticas de prevención y educación. Resultados, revelaron que la gestión inadecuada de las aguas residuales se asocia significativamente con un incremento en la incidencia y prevalencia de enfermedades, lo que impacta negativamente la salud pública; asimismo,se evidenció que el deficiente cumplimiento de las normativas ambientales contribuye a agravar los riesgos sanitarios en la comunidad. Adicionalmente, se observó que la implementación de programas de prevención y educación ambiental puede mejorar la conciencia y las prácticas de higiene, reduciendo los efectos adversos de la contaminación del agua. Discusión de resultados, confirma que, sin intervenciones efectivas, la exposición a contaminantes y patógenos presentes en los efluentes influye directamente en la aparición de problemas de salud, mientras que la integración de mejoras en el tratamiento, el fortalecimiento de la regulación y el impulso de estrategias educativas son esenciales para mitigar dichos impactos. Conclusión, se recomienda implementar mejoras en la infraestructura de tratamiento de aguas con tecnologías mejoradas, reforzar la aplicación de las normativas ambientales y promover campañas de educación y prevención, con el fin de reducir la incidencia de enfermedades y mejorar la calidad de vida de los habitantes de Pueblo Nuevo, Ica.Item type:Ítem, Access status: Acceso Abierto , La variabilidad de los parámetros meteorológicos en el pronóstico del clima mediante el modelo ARIMA de inteligencia artificial en la estación solar, Ica, 2025(Universidad Nacional San Luis Gonzaga, 2025) Melgar Yntimayta, Monica Esther; Cordova Mendoza, PedroEl objetivo de la investigación fue: “Analizar la variabilidad de los parámetros meteorológicos que influyen en el pronóstico climático utilizando el modelo ARIMA basado en inteligencia artificial, en la estación solar de Ica, 2025”. Estrategia metodológica: Se adoptó un enfoque cuantitativo, observacional, no experimental y longitudinal. La unidad de análisis correspondió a los registros meteorológicos obtenidos por sensores instalados en la estación solar, con una frecuencia de medición de cada 10 segundos. Para el estudio se consideraron 5,503,074 registros depurados y transformados a datos horarios, centrando el análisis en siete variables: presión atmosférica, temperatura máxima, temperatura mínima, humedad relativa, radiación solar, velocidad del viento y dirección del viento. Se aplicaron técnicas de limpieza, normalización, análisis estadístico y modelamiento con algoritmos predictivos, priorizando el modelo ARIMA y complementando con pruebas comparativas mediante Random Forest, Árboles de Decisión, SVM y Redes Neuronales. Resultados: El procesamiento de los datos evidenció una estructura consistente y sin pérdidas (no missing data), permitiendo aplicar modelos de predicción con alta precisión. El análisis comparativo de algoritmos determinó que Random Forest obtuvo un coeficiente de determinación R² = 1.00, destacándose como el mejor predictor para la temperatura máxima (Tmax). El modelo ARIMA, alimentado con datos depurados y seleccionados, logró también proyecciones confiables en función de la variabilidad de los parámetros atmosféricos. Las correlaciones más significativas se observaron entre humedad relativa, radiación y temperatura, mientras que la presión atmosférica mostró menor influencia directa. Discusión de resultados: La integración de registros meteorológicos locales al modelamiento predictivo evidenció que la variabilidad de las condiciones atmosféricas afecta de forma significativa la precisión del modelo ARIMA, en especial cuando las series de tiempo conservan su estructura estacional y tendencias bien definidas. La validación estadística de la hipótesis alterna en cada uno de los objetivos permitió confirmar que tanto la variabilidad como las condiciones climáticas locales son determinantes en el rendimiento del modelo. El uso complementario de inteligencia artificial, particularmente Random Forest, no solo reforzó la capacidad de predicción, sino que también permitió verificar la robustez de los datos procesados. Conclusión: La investigación demostró que la predicción climática mediante el modelo ARIMA mejora notablemente cuando se incorpora información meteorológica local de alta calidad, debidamente tratada y modelada. La estación solar de Ica ofrece una base de datos valiosa que, al ser gestionada con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial, permite anticipar comportamientos atmosféricos con alta precisión.Item type:Ítem, Access status: Acceso Abierto , Implementación de un programa integral de educación para optimizar el manejo de residuos sólidos en la Av. Las Silvas, caserío Camino Chico, Pueblo Nuevo, Ica, 2024(Universidad Nacional San Luis Gonzaga, 2026) Garcia Machaca, Maria del Carmen Fabiana; Hernandez Martinez, Jaime AntonioEl estudio titulado "Implementación de un programa integral de educación para mejorar la gestión de residuos sólidos en la Av. Las Silvas, Caserío Camino Chico, Pueblo Nuevo, Ica, 2024" se centra en analizar el impacto de un programa educativo en la gestión de residuos sólidos en dicha área. El objetivo principal es determinar cómo este programa contribuirá a optimizar la clasificación, gestión y disposición de los desechos, abordando los problemas de contaminación ambiental y salud pública generados por la falta de recursos e infraestructura adecuada. La investigación aborda el problema de la gestión inadecuada de residuos sólidos, originado por la carencia de conocimientos y recursos en la comunidad. A través de un enfoque educativo integral, se busca transformar las prácticas de la población en cuanto a la clasificación y disposición de los residuos. La falta de infraestructura y la ausencia de una cultura de reciclaje contribuyen a la persistencia de estos problemas, subrayando la necesidad de intervención en educación para mejorar la situación. El estudio emplea una metodología cuantitativa, descriptiva y no experimental. Para la recolección de datos, se utilizaron cuestionarios, observaciones y revisión de bases teóricas, con los que se evaluó el nivel de conocimiento en educación de los residentes. Los resultados indican un alto compromiso con la educación ambiental, reflejado en la participación activa en talleres y en la mejora de las prácticas de gestión de residuos. Sin embargo, la falta de infraestructura y las diferencias socioeconómicas afectan la efectividad de los programas, sugiriendo la necesidad de complementar la educación con mejoras en la infraestructura localItem type:Ítem, Access status: Acceso Abierto , Evaluación de la gestión de riesgos frente a inundaciones en la zona de Acomayo en el distrito de Ica(Universidad Nacional San Luis Gonzaga, 2026) Chuquihuaccha Cruz, Brenda Sarai.; Diaz Rodriguez, Juan JoséLa investigación tuvo como objetivo principal “Determinar el nivel de gestión de riesgo para hacer frente a las inundaciones en la zona de Acomayo en el distrito de Ica, 2024”. Se llevó a cabo un estudio aplicado, de nivel descriptivo – explicativo con diseño no experimental – transversal y una muestra de 15 viviendas con sus respectivos propietarios seleccionados bajo el muestreo no probabilístico intencional. Los resultados muestran que la peligrosidad del fenómeno muestra que la cercanía a fuentes de agua (<20 m) es el factor más determinante con un valor de 0.503 (50.3% de peso), seguido por la intensidad media de lluvias por hora (valor: 0.035, 3.5%). La combinación de estos indicadores junto con sus pesos asignados (0.106 y 0.633 respectivamente) arroja un valor integrado de peligrosidad de 0.075, lo que sugiere un riesgo bajo-moderado en escala estandarizada. El valor de vulnerabilidad integrada es 0.999, lo que indica un nivel extremadamente alto de vulnerabilidad global, prácticamente en el límite máximo de la escala (1.0). Conclusión: El nivel de gestión de riesgo de 0.117, clasificado como bajo riesgo en las escalas estandarizados, aunque los riesgos son relativamente bajos e indica que las medidas de gestión implementadas han sido efectivas para mitigar los riesgos potenciales.