Tecnologías de la información y comunicación y desempeño laboral de los docentes de la Facultad de Administración de la Universidad Nacional San Luis Gonzaga, Ica, 2025.

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre las Tecnologías de la Información y Comunicación y el desempeño laboral de los docentes de la Facultad de Administración de la Universidad Nacional San Luis Gonzaga, Ica, en el año 2025. El estudio fue de tipo básico, con enfoque cuantitativo, nivel correlacional y diseño no experimental. La población estuvo conformada por 652 estudiantes y la muestra por 242, seleccionados para evaluar la percepción sobre ambas variables. La técnica empleada fue la encuesta y el instrumento un cuestionario estructurado. Los resultados evidenciaron que la infraestructura tecnológica se relaciona con el desempeño laboral docente (Rho = 0.309; p = 0.000), mostrando una correlación positiva baja. Asimismo, el acceso a internet presentó una relación positiva muy baja (Rho = 0.138; p = 0.032). La comunicación digital también evidenció una correlación positiva baja (Rho = 0.203; p = 0.002), mientras que la inteligencia artificial mostró una correlación positiva baja (Rho = 0.333; p = 0.000). Finalmente, se determinó una relación positiva baja entre las Tecnologías de la Información y Comunicación en su conjunto y el desempeño laboral docente (Rho = 0.388; p = 0.000), confirmando que una mayor integración y uso adecuado de estas tecnologías fortalece la planificación académica, la innovación metodológica y la interacción docente-estudiante.

This research aimed to determine the relationship between Information and Communication Technologies (ICT) and the job performance of professors at the Faculty of Administration of the Universidad Nacional San Luis Gonzaga, Ica, in 2025. The study was basic in nature, with a quantitative approach, correlational level, and non-experimental design. The population consisted of 652 students, and the sample included 242, selected to assess their perception of both variables. The data collection technique was a survey, and the instrument used was a structured questionnaire. The results showed that technological infrastructure is related to teachers’ job performance (Rho = 0.309; p = 0.000), indicating a low positive correlation. Likewise, internet access presented a very low positive relationship (Rho = 0.138; p = 0.032). Digital communication also showed a low positive correlation (Rho = 0.203; p = 0.002), while artificial intelligence demonstrated a low positive correlation (Rho = 0.333; p = 0.000). Finally, a low positive relationship was found between ICT as a whole and teachers’ job performance (Rho = 0.388; p = 0.000), confirming that greater integration and appropriate use of these technologies strengthens academic planning, methodological innovation, and teacher–student interaction.