Automation en Quality Assurance de Flujos de productos de empresas financieras: Un enfoque práctico

Abstract

El objetivo de la investigación fue Evaluar la Automatización con Quality Assurance en la automatización de Flujos de productos de empresas financieras en el 2024. La metodología de desarrolló fue Aplicada tecnológica, orientada al uso de conocimientos existentes en tecnologías de calidad de software, el nivel Aplicativo, enfocado en mejorar los procesos actuales de aseguramiento de calidad en empresas financieras, con un diseño No experimental, transversal y prospectivo con enfoque cuantitativo, basado en la observación y el análisis de datos. Resultado La automatización redujo significativamente los tiempos en las pruebas funcionales, optimizando la creación de datos y permitiendo una mejor detección de errores. Se logró un ahorro de tiempo promedio de 20 minutos por flujo, y se mejoró la cobertura y precisión en los escenarios de prueba, lo que garantizó productos de alta calidad alineados a las necesidades del cliente. Conclusión: La automatización en QA contribuye a un incremento en la eficiencia y la precisión de las pruebas, optimizando recursos y mejorando la experiencia del cliente al reducir tiempos y errores. Esto refuerza la importancia de implementar metodologías ágiles y herramientas modernas en el sector financiero. The objective of the research was to evaluate the Automation with Quality Assurance in the automation of product flows of financial companies in 2024. The methodology developed was applied technology, oriented to the use of existing knowledge in software quality technologies, the applied level, focused on improving the current processes of quality assurance in financial companies, with a non-experimental, cross-sectional and prospective design with a quantitative approach, based on observation and data analysis. Result Automation significantly reduced functional test times, optimizing data creation and allowing better error detection. An average time savings of 20 minutes per flow was achieved, and coverage and accuracy in test scenarios were improved, ensuring high quality products aligned to customer needs. Conclusion: QA automation contributes to an increase in test efficiency and accuracy, optimizing resources and improving customer experience by reducing time and errors. This reinforces the importance of implementing agile methodologies and modern tools in the financial sector.