Mejora de la Calidad de los Servicios de Telecomunicaciones a Través de la Supervisión y Mantenimiento Proactivo: Caso de Estudio en la Red de Fibra Óptica de Bandtel S.A.C en el 2023
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Objetivo: Evaluar la eficacia de las estrategias de supervisión y mantenimiento proactivo en la red de fibra óptica de Bandtel S.A.C. para mejorar la calidad de sus servicios de telecomunicaciones. Método: Se realizó un estudio de caso con enfoque cuantitativo, descriptivo y exploratorio. La metodología incluyó un análisis exhaustivo de registros de incidentes y desconexiones, la evaluación de herramientas y sistemas de supervisión como RFTS (OTDR y RTU), y un estudio detallado de casos específicos de inestabilidad de señal y desconexiones, utilizando medidores de potencia óptica. Resultados: La red presentó alta pérdida de paquetes (62% al datacenter, 72% a DNS de Google) y latencias elevadas, indicando problemas críticos de conectividad y estabilidad. Se confirmó la efectividad de los sistemas RFTS para la detección temprana de fallas. Se identificaron la desconexión del clúster NETWORKING y la inestabilidad de la señal como problemas clave, cuya solución pasa por el monitoreo de los niveles de potencia según las clases ODN (B+, C+). Conclusiones: La red de Bandtel S.A.C. tenía problemas significativos de conectividad. Las herramientas de supervisión son altamente eficaces para la detección temprana. El mantenimiento de los niveles de potencia es crucial para la estabilidad de la red. La supervisión y el mantenimiento proactivo son soluciones efectivas para mejorar la calidad del servicio.
Objective: To evaluate the effectiveness of proactive supervision and maintenance strategies in Bandtel S.A.C.'s fiber optic network to improve the quality of its telecommunication services. Method: A quantitative, descriptive, and exploratory case study was conducted. The methodology involved an exhaustive analysis of incident and disconnection records, evaluation of supervision tools and systems such as RFTS (OTDR and RTU), and a detailed study of specific cases of signal instability and disconnections, using optical power meters. Results: The network exhibited high packet loss (62% to datacenter, 72% to Google DNS) and high latencies, indicating critical connectivity and stability issues. The effectiveness of RFTS systems for early fault detection was confirmed. Networking cluster disconnections and signal instability were identified as key problems, solvable through power level monitoring according to ODN classes (B+, C+). Conclusions: Bandtel S.A.C.'s network had significant connectivity problems. Supervision tools are highly effective for early detection. Maintaining power levels is crucial for network stability. Proactive supervision and maintenance are effective solutions for improving service quality.

