Diseño de un sistema basado en inteligencia de negocios para optimizar el proceso de gestión de indicadores en la Dirección Regional de Salud – Ica

Abstract

Finalizado el presente trabajo de tesis podemos determinar que la estadística descriptiva para el indicador 01 en la pre prueba, arroja una media de 26.016 minutos, con una desviación estándar de 8.439 y una varianza de 71.217, los datos se encuentran alejados de la media, formando una curva achatada como se aprecia en la gráfica y la curtosis negativa de -0.210 y para la pos prueba, arroja una media de 12.826 minutos, con una desviación estándar de 1.772 y una varianza de 3.139, los datos se encuentran alejados de la media, formando una curva achatada como se aprecia en la gráfica y la curtosis negativa de -0.905. Para el indicador 02 en la pre prueba, arroja una media de 17.275 minutos, con una desviación estándar de 4.631 y una varianza de 21.45, los datos se encuentran alejados de la media, formando una curva achatada como se aprecia en la gráfica y la curtosis positiva de 1.002 y para el indicador 02 en la pos prueba, arroja una media de 7.658 minutos, con una desviación estándar de 1.725 y una varianza de 2.976, los datos se encuentran alejados de la media, formando una curva achatada como se aprecia en la gráfica y la curtosis negativa de -0.247. Finalmente, para el indicador 03 en la pre prueba, arroja una media de 21.762 minutos, con una desviación estándar de 5.034 y una varianza de 25.339. los datos se encuentran alejados de la media, formando una curva achatada como se aprecia en la gráfica y la curtosis negativa de -0.666 y para el indicador 03 en la pos prueba, arroja una media de 18.636 minutos, con una desviación estándar de 4.889 y una varianza de 23.903. Los datos se encuentran alejados de la media, formando una curva achatada como se aprecia en la gráfica y la curtosis positiva de 0.167.