Relación entre el acceso a la tecnología y el crecimiento de las pequeñas empresa del Perú, periodo 2014 al 2023

Abstract

El análisis se obtuvo como propósito determinar cómo el Acceso a la Tecnología se relaciona con el Crecimiento de las Pequeñas Empresas del Perú, período 2014 al 2023. El método se basó en lo cuantitativo, su tipo se conformó por el aplicado, su nivel se constituyó por lo descriptivo, correlacional y su diseño se relacionó con lo no experimental y de corte longitudinal. en una población y muestra que será integrada por todos los registros históricos del 2014 al 2023. En su técnica como instrumento se constituyó correspondientemente por Análisis documental y Documentos Institucionales/Reportes Anuales. El resultado un coeficiente de Spearman de -0.743, siendo un indicador de una correlación negativa alta. Asimismo, el valor de significancia fue de 0.014, esto manifiesta que, la correlación es significativa. Asimismo, se da por aceptada la hipótesis alterna, rechazando la hipótesis nula, indicando que, si existe una correlación, para su mejor descripción de los resultados a dichas dimensiones se les estableció intervalos con escalas valorativas, esto con la finalidad de ubicar las posibles respuestas que brindaron los encuestados y de ella determinar un mejor análisis. The analysis was obtained with the purpose of determining how Access to Technology is related to the Growth of Small Businesses in Peru, period 2014 to 2023. The method was based on the quantitative, its type was formed by the applied one, its level was constituted Due to its descriptive, correlational nature, its design was related to the non-experimental and longitudinal nature. in a population and sample that will be integrated by all historical records from 2014 to 2023. In its technique as an instrument, it was correspondingly constituted by Documentary Analysis and Institutional Documents/Annual Reports. The result was a Spearman coefficient of -0.743, being an indicator of a high negative correlation. Likewise, the significance value was 0.014, this shows that the correlation is significant. Likewise, the alternative hypothesis is accepted, rejecting the null hypothesis, indicating that, if there is a correlation, for a better description of the results to these dimensions, intervals with evaluation scales were established, this with the purpose of locating the possible responses. that the respondents provided and from it determine a better analysis.