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URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/20.500.13028/5129
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Examinando Tesis por Autor "Changa Gonzales, Víctor Hugo"
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Ítem Acceso Abierto Optimización de la tasa de utilización de energías renovables con un control predictivo basado en modelos(Universidad Nacional San Luis Gonzaga., 2025) Changa Gonzales, Víctor Hugo; Donayre Pasache, José LuisEl objetivo principal de esta investigación es mejorar la tasa de utilización de energías renovables mediante la implementación de un control predictivo basado en modelos (MPC). El estudio se centra en una red de microrredes, donde cada una posee fuentes de energía renovable y sistemas de almacenamiento. Se propone un algoritmo de optimización que permite maximizar el uso de energía renovable, reduciendo la dependencia de generadores no renovables. La estrategia metodológica utiliza simulaciones en una red de tres microrredes, aplicando un modelo de control distribuido que ajusta la generación y almacenamiento de energía en tiempo real. El enfoque permite gestionar la incertidumbre de las fuentes renovables y optimizar el uso de los recursos energéticos. Los resultados muestran que el MPC mejora significativamente la utilización de energías renovables, aumentando la eficiencia de los sistemas de almacenamiento y prolongando su vida útil. Además, el modelo propuesto asegura que el sistema pueda operar de manera óptima incluso durante variaciones en la demanda energética. En conclusión, el control predictivo basado en modelos ofrece una solución eficiente para maximizar el uso de energías renovables, contribuyendo a la sostenibilidad energética y reduciendo el impacto ambiental.