Inteligencia artificial y ética académica en estudiantes de una universidad pública

dc.contributor.advisorPastor Ramírez, Norma
dc.contributor.authorMuñoz Moron, Karol Stefany
dc.date.accessioned2025-02-05T19:44:22Z
dc.date.available2025-02-05T19:44:22Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractFue determinar la relación entre la inteligencia artificial y la ética académica en estudiantes de una universidad pública. Métodos: Utilizando un enfoque cuantitativo y un diseño no experimental-transversal, se analizó una muestra de 274 estudiantes de enfermería, recolectando datos a través de encuestas que incluían cuestionarios categorizados en niveles bajo, medio y alto, para la obtención de resultados se aplicó la estadística descriptiva que permitió presentar los resultados en tablas de frecuencia y la estadística inferencial para contrastar la hipótesis a través de la prueba estadística Rho de Spearman. Resultados: Se encontró que 93,8% de estudiantes utilizan Inteligencia Artificial siendo el Chat GPT la herramienta más popular en 59,1%. L os estudiantes de enfermería que utilizan inteligencia artificial y presentan un nivel medio de ética académica son en su mayoría mujeres (69.3%), con una edad predominante entre 20 y 25 años (71.9%). La mayoría cursa el décimo ciclo (26.3%) y proviene de zonas urbanas (58.4%). Además, la mayoría son solteros/as (83.6%) y residen en el distrito de Ica (42%). Sin embargo, no se halló una correlación significativa entre las variables sociodemográficas. Conclusión: Se encontró una correlación positiva débil pero significativa entre el uso de inteligencia artificial y la ética académica, entonces es evidente que un mayor uso consciente de la tecnología podría estar asociado con una mejora en los estándares éticos académicos en estudiantes de una Universidad Pública.
dc.description.abstractTo determine the relationship between artificial intelligence and academic ethics among students at a public university. Methods: Using a quantitative approach and a nonexperimental cross-sectional design, a sample of 274 nursing students was analyzed. Data were collected through surveys that included questionnaires categorized into low, medium, and high levels. Descriptive statistics were applied to present the results in frequency tables, and inferential statistics were used to test the hypothesis through the Spearman's Rho statistical test. Results: It was found that 93.8% of students use artificial intelligence, with Chat GPT being the most popular tool at 59.1%. Nursing students who use artificial intelligence and exhibit a medium level of academic ethics are predominantly female (69.3%), with a majority aged between 20 and 25 years (71.9%). Most are in their tenth cycle (26.3%) and come from urban areas (58.4%). Additionally, most are single (83.6%) and reside in the district of Ica (42%). However, no significant correlation was found between the sociodemographic variables. Conclusion: A weak but significant positive correlation was found between the use of artificial intelligence and academic ethics, indicating that a greater conscious use of technology may be associated with improved academic ethical standards among students at a public university.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13028/5919
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional San Luis Gonzaga
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectÉtica
dc.subjectÉtica en investigación
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03
dc.titleInteligencia artificial y ética académica en estudiantes de una universidad pública
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni21427223
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5166-4275
renati.author.dni75583314
renati.discipline913016
renati.jurorCordova Delgado, Margarita
renati.jurorCastillo Paredes, Rosa Gregoria
renati.jurorPino Arana, Dora Isabel
renati.jurorRios Del Aguila, Yrma Angelica
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineEnfermería
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional San Luis Gonzaga. Facultad de Enfermería
thesis.degree.nameLicenciado en Enfermería

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